DCA를 좋아하신다고 해서 DCA 봇을 만들었습니다.

이 도구는 Python으로 작성되었으며 DCAing할 때 두 가지 주요 문제로 생각하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

• 자동으로 DCA할 코인 수와 간격을 선택할 수 있습니다.
• 각 코인 DCAd에 대한 자세한 성능 보고를 제공합니다.

나는 항상 일부 거래소에서 특정 자산의 모든 구매에 대한 평균 구매 가격을 쉽게 볼 수 없는 것 같다는 사실을 이상하게 여겼습니다. 내 DCA 전략이 올바른지 또는 조정해야 하는지 여부를 파악하는 데 많은 도움이 되었을 것입니다.

나는 당신 중 일부가 같은 문제를 경험했다고 생각합니다. 그래서 나는 DCA를 자동화할 뿐만 아니라 그것을 돕기 위해 이 도구를 만들었습니다.

이 도구는 각 DCA의 가격을 저장하고 이를 DCA 중인 각 코인에 대한 그래프로 표시합니다. 또한 제공한 자산에 대한 모든 주문을 고려하여 평균 구매 가격을 제공하고 전략이 어떻게 진행되고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 png 파일을 생성합니다.

다음은 몇 가지 예입니다. 아래에서는 DCA를 7일마다 시뮬레이션하지만 보고가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 7초마다 수행하도록 스크립트를 변경했습니다.

https://preview.redd.it/5hqe8ojfpp981.jpg?width=640&format=pjpg&auto=webp&s=e0ad69d0dd65ca9c6150083f4ff4bebc105fb534

https://preview.redd.it/bdkjdqjfpp981.jpg?width=640&format=pjpg&auto=webp&s=3bef61e1b7f14da9f83baadfd08c4a4c51cda633

DCA의 요점은 평균 구매를 추적하는 것이므로 이 그래프는 각 주문(X축)과 각 구매 가격(y축)을 표시합니다.

테스트 모드가 포함되어 있으므로 원하는 경우 이를 가지고 놀 수 있습니다.

개발 프로세스에 관심이 있는 사람들을 위해 실제로 도구를 구축한 방법은 다음과 같습니다.

https://youtu.be/3H3WYLOiG4w

아이디어가 마음에 들면 설정 방법에 대한 단계별 가이드가 있습니다.

https://www.cryptomaton.org/2021/12/22/dca-crypto-trading-bot-binance/

마지막으로 투명성을 위한 소스 코드는 다음과 같습니다.

https://github.com/CyberPunkMetalHead/binance-dca-crypto-trading-bot